A/B-Testing
Verfahren, bei dem zwei Varianten einer Seite gegeneinander getestet werden, um datenbasiert die bessere Version zu bestimmen.
A/B-Testing ist ein Verfahren, bei dem zwei Varianten einer Seite oder eines Elements gegeneinander getestet werden. Ein Teil der Besucher sieht Variante A, der andere Variante B. So lässt sich datenbasiert entscheiden, welche Version mehr Anfragen, Klicks oder Verkäufe bringt — statt nach Bauchgefühl.
Gutes A/B-Testing beginnt mit einer klaren Hypothese: Was genau wird getestet, und warum glauben wir, dass Variante B besser sein könnte? Ob Überschrift, Button-Farbe, CTA-Text oder gesamtes Seitenlayout — isolierte Tests liefern verlässlichere Erkenntnisse als gleichzeitige Änderungen an vielen Stellen.
Für B2B-Unternehmen ist A/B-Testing besonders wertvoll, weil die Zielgruppen oft kleiner und Anfragen wertvoller sind. Selbst kleine Verbesserungen in der Conversion Rate können hier spürbare Auswirkungen auf den Umsatz haben.
